آدم ڪوس نه سڀئي سمارٽ فون ساڳيا منهن انلاڪ ٽيڪنالاجي استعمال ڪندا آهن. ڪجهه محفوظ آهن، ٻيا گهٽ. ڪجهه اسڪين 3D ۾، ٻيا 2D ۾. جڏهن ته، سيڪيورٽي جي وڌندڙ اهميت سان گڏ، توهان کي ڄاڻڻ گهرجي ته سڀئي منهن جي سڃاڻپ تي عمل درآمد برابر نه آهن.
ڪئميرا استعمال ڪندي منهن جي سڃاڻپ
جيئن ته نالو مشورو ڏئي ٿو، هي ٽيڪنڪ توهان جي منهن جي سڃاڻپ ڪرڻ لاء توهان جي ڊوائيس جي سامهون واري ڪئميرا تي ڀاڙي ٿو. 4.0 ۾ اينڊرائيڊ 2011 آئس ڪريم سينڊوچ جي رليز ٿيڻ کان وٺي تقريبن سڀني اينڊرائيڊ اسمارٽ فونز ۾ هي فيچر شامل ڪيو ويو آهي، جيڪو ايپل پنهنجي Face ID سان اچڻ کان گهڻو اڳ هو. اهو ڪم ڪرڻ جو طريقو بلڪل سادو آهي. جڏهن توهان پهريون ڀيرو فيچر کي چالو ڪندا آهيو، توهان جو ڊوائيس توهان کي توهان جي چهري جون تصويرون وٺڻ لاءِ، ڪڏهن ڪڏهن مختلف زاوين کان وٺي ٿو. اهو پوءِ توهان جي چهري جي خاصيتن کي ڪڍڻ ۽ مستقبل جي حوالي سان انهن کي ذخيرو ڪرڻ لاءِ هڪ سافٽ ويئر الگورٿم استعمال ڪري ٿو. هاڻي کان، هر وقت جڏهن توهان ڊوائيس کي انلاڪ ڪرڻ جي ڪوشش ڪندا آهيو، سامهون واري ڪئميرا جي لائيو تصوير جو حوالو ڊيٽا سان مقابلو ڪيو ويندو آهي.
درستگي جو دارومدار خاص طور تي استعمال ٿيل سافٽ ويئر الگورتھم تي آهي، تنهنڪري سسٽم واقعي بلڪل پري آهي. اهو اڃا به وڌيڪ پيچيده آهي جڏهن ڊوائيس کي حساب ۾ رکڻو پوندو متغيرات جهڙوڪ مختلف روشني جي حالتون، صارف جي ظاهر ۾ تبديليون ۽ خاص طور تي شيشي ۽ زيور وانگر لوازمات جو استعمال. جڏهن ته Android پاڻ کي منهن جي سڃاڻپ لاءِ هڪ API پيش ڪري ٿو، سمارٽ فون ٺاهيندڙن پڻ سالن کان پنهنجا حل ٺاهيا آهن. مجموعي طور تي، مقصد تمام گهڻو درستگي کي قربان ڪرڻ کان سواء سڃاڻپ جي رفتار کي بهتر بڻائڻ هو.
ٿي سگهي ٿو توهان جي دلچسپي
Vratislav Holub انفراريڊ تابڪاري جي بنياد تي منهن جي سڃاڻپ
انفراريڊ چهري جي سڃاڻپ لاءِ اڳيان ڪئميرا لاءِ اضافي هارڊويئر جي ضرورت آهي. بهرحال، سڀ انفراريڊ منهن جي سڃاڻپ حل برابر نه ٺاهيا ويا آهن. پهرين قسم ۾ شامل آهي توهان جي منهن جي ٻه طرفي تصوير وٺڻ، اڳئين طريقي سان، پر ان جي بدران انفراريڊ اسپيڪٽرم ۾. بنيادي فائدو اهو آهي ته انفراريڊ ڪيمرا توهان جي منهن کي چڱي طرح روشن ڪرڻ جي ضرورت ناهي ۽ گهٽ روشني واري ماحول ۾ ڪم ڪري سگهن ٿيون. اهي بريڪ-ان جي ڪوششن لاءِ تمام گهڻو مزاحمتي آهن ڇو ته انفراريڊ ڪئميرا تصوير ٺاهڻ لاءِ گرمي توانائي استعمال ڪندا آهن.
منهن وارو شناخت
جڏهن ته 2D انفراريڊ چهري جي سڃاڻپ اڳ ۾ ئي اڳي ئي آهي ۽ حدون اڳي ئي روايتي طريقن جي بنياد تي ڪئميرا تصويرن جي بنياد تي، اتي هڪ بهتر طريقو آهي. اهو، يقينا، ايپل جي منهن جي سڃاڻپ آهي، جيڪو توهان جي منهن جي ٽن طرفي نمائندگي کي پڪڙڻ لاء سينسر جو هڪ سلسلو استعمال ڪري ٿو. اهو طريقو اصل ۾ سامهون واري ڪئميرا کي صرف جزوي طور استعمال ڪري ٿو، ڇاڪاڻ ته اڪثر ڊيٽا ٻين سينسر ذريعي حاصل ڪئي ويندي آهي توهان جي منهن کي اسڪين ڪندي. هڪ روشني ڪندڙ، هڪ انفراريڊ پوائنٽ پروجيڪٽر ۽ هڪ انفراريڊ ڪئميرا هتي استعمال ڪيا ويا آهن.
الومينيٽر پهريون ڀيرو توهان جي چهري کي انفراريڊ روشنيءَ سان روشن ڪري ٿو، ڊاٽ پروجيڪٽر ان تي 30 انفراريڊ نقطا ٺاهي ٿو، جيڪي هڪ انفراريڊ ڪيمرا سان گڏ ڪيل آهن. بعد ۾ توهان جي منهن جي کوٽائي جو نقشو ٺاهي ٿو ۽ اهڙيء طرح صحيح منهن جي ڊيٽا حاصل ڪري ٿي. هر شي جو جائزو ورتو ويندو آهي نيورل انجڻ، جيڪو اهڙي نقشي کي پڪڙيل ڊيٽا سان ڀيٽيندو آهي جڏهن فنڪشن کي چالو ڪيو ويندو آهي.
منهن جو تالو آسان آهي، پر اهو شايد محفوظ نه هجي
ان ۾ ڪو به تڪرار نه آهي ته 3D منهن جي سڃاڻپ انفراريڊ روشني استعمال ڪندي سڀ کان وڌيڪ محفوظ طريقو آهي. ۽ ايپل اهو ڄاڻي ٿو، اهو ئي سبب آهي ته، ڪيترن ئي استعمال ڪندڙن جي ناراضگي جي باوجود، اهي ڪٽ آئوٽ کي پنهنجي آئي فونز تي ڊسپلي ۾ رکندا آهن جيستائين اهي اهو نه سمجهندا آهن ته انفرادي سينسرز کي ڪٿي ۽ ڪيئن لڪايو وڃي. ۽ جيئن ته Android جي دنيا ۾ ڪٽ آئوٽ نه پائڻا ويندا آهن، پهرين ٽيڪنالاجي جيڪا صرف فوٽوز تي ڀاڙيندي آهي، هتي عام آهي، جيتوڻيڪ ڪيترن ئي سمارٽ الگورٿمز جي اضافي سان. تنهن هوندي به، اهڙي ڊوائيسز جي اڪثر ٺاهيندڙن توهان کي ان کي وڌيڪ حساس اپليڪيشن لاء استعمال ڪرڻ جي اجازت نه ڏيندو. اهو ئي سبب آهي ته Android جي دنيا ۾، مثال طور، انڊر ڊسپلي الٽراسونڪ فنگر پرنٽ ريڊر جي ٽيڪنالاجي جو وزن وڌيڪ آهي.
تصور آئي فون سان ٽچ ID ڊسپلي هيٺ
ان ڪري، Android سسٽم ۾، گوگل موبائل سروسز سرٽيفڪيشن پروگرام مختلف بايوميٽرڪ تصديق جي طريقن لاءِ گھٽ ۾ گھٽ حفاظتي حد مقرر ڪري ٿو. گھٽ محفوظ انلاڪنگ ميڪانيزم، جيئن ته ڪئميرا سان منهن انلاڪ ڪرڻ، پوء "آسان" جي طور تي درجه بندي ڪئي وئي آهي. سادي لفظ ۾، اهي حساس ايپليڪيشنن جهڙوڪ گوگل پي ۽ بينڪنگ عنوانن ۾ تصديق لاء استعمال نٿا ڪري سگهن. ايپل جي Face ID ڪنهن به شيءِ کي لاڪ ۽ ان لاڪ ڪرڻ لاءِ استعمال ٿي سگهي ٿي، انهي سان گڏ ان سان ادا ڪرڻ وغيره.
سمارٽ فونز ۾، بايوميٽرڪ ڊيٽا عام طور تي انڪريپٽ ٿيل آهي ۽ توهان جي ڊوائيس جي سسٽم-آن-چپ (SoC) ۾ سيڪيورٽي-پروٽٽيڪل هارڊويئر ۾ الڳ ٿيل آهي. Qualcomm، Android سسٽم سان گڏ سمارٽ فونز لاءِ چپس جي سڀ کان وڏي ٺاهيندڙن مان هڪ آهي، ان جي SoCs ۾ هڪ محفوظ پروسيسنگ يونٽ شامل آهي، سامسنگ وٽ Knox Vault آهي، ۽ ايپل، ٻئي طرف، هڪ محفوظ انڪليو سب سسٽم آهي.
ٿي سگهي ٿو توهان جي دلچسپي
ماضي ۽ مستقبل
انفراريڊ روشني جي بنياد تي عملدرآمد گذريل ڪجھ سالن ۾ تمام ناياب ٿي چڪا آهن، جيتوڻيڪ اهي سڀ کان وڌيڪ محفوظ آهن. آئي فونز ۽ آئي پيڊ پرو کان علاوه، اڪثر اسمارٽ فونز ۾ هاڻي ضروري سينسرز نه هوندا آهن. هاڻي صورتحال بلڪل سادو آهي، ۽ اهو واضح طور تي ايپل حل وانگر آواز آهي. بهرحال، هڪ وقت هو جڏهن ڪيترائي Android ڊوائيسز، وچين رينج کان پرچم بردار تائين، ضروري هارڊويئر هئا. مثال طور، Samsung Galaxy S8 ۽ S9 اکين جي آئرس کي سڃاڻڻ جي قابل هئا، گوگل پنهنجي Pixel 4 ۾ Soli نالي فيشل انلاڪنگ مهيا ڪئي، ۽ Huawei Mate 3 Pro فون تي 20D فيشل انلاڪنگ پڻ موجود هئي. پر توهان نه ٿا چاهيو هڪ ڪٽ آئوٽ؟ توهان وٽ IR سينسر نه هوندا.
تنهن هوندي، انهن کي Android ايڪو سسٽم مان هٽائڻ جي باوجود، اهو ممڪن آهي ته اهڙي اعلي معيار جي منهن جي سڃاڻپ ڪنهن نقطي تي واپس ايندي. نه رڳو فنگر پرنٽ سينسر آهن پر ڊسپلي هيٺ ڪيمرا به آهن. تنهن ڪري اهو شايد صرف وقت جو معاملو آهي ان کان اڳ انفراريڊ سينسر ساڳيو علاج حاصل ڪن. ۽ ان وقت اسان چڱائي لاءِ ڪٽ آئوٽ کي الوداع چونداسين، شايد ايپل تي به.
خير، مان چوان ٿو ته Android کي ان سان معاملو ڪرڻ جي ضرورت ناهي، ڇاڪاڻ ته هن پنهنجي فنگر پرنٽ سينسر کي نه هٽايو آهي ۽ عام طور تي ڪنهن کي به مجبور نه ڪندو آهي ته اهڙي غير معمولي طريقي کي استعمال ڪرڻ لاء.