Vratislav Holub اليڪٽرانڪ سيڪيورٽي جي مجموعي سطح تي وڌيڪ ۽ وڌيڪ زور ڏنو پيو وڃي. يقينا، ايپل پروڊڪٽس ڪو به استثنا نه آهن. جيتوڻيڪ اهي نه آهن، مشهور اصطلاحن ۾، "بلٽ پروف"، آخر ۾ انهن کي فخر آهي نسبتا مضبوط سيڪيورٽي ۽ انڪرپشن، جنهن جو مقصد اهو آهي ته صارف کي پنهنجي حفاظت ڪرڻ. پر اچو ته سٺين شين کي آخر کان آخر تائين انڪرپشن جي صورت ۾ ڇڏي ڏيون، سيڪيور انڪليو ۽ ٻين کي هڪ طرف ۽ ڌيان ڏيون ڪجھ مختلف تي. هن آرٽيڪل ۾، اسان تصديق ۽ ان جي مستقبل تي روشني وجهنداسين.
ٿي سگهي ٿو توهان جي دلچسپي
آدم ڪوس موجوده تصديق واري نظام
ايپل پنهنجي پروڊڪٽس لاءِ ڪيترن ئي تصديق جا طريقا استعمال ڪري ٿو. کلاسک پاسورڊ يا سيڪيورٽي چيڪن کي ڇڏي، نام نهاد بايوميٽرڪ تصديق، جيڪو انساني جسم جي "منفرد" نشانين کي استعمال ڪري ٿو، بلاشبہ هن معنى ۾ سڀ کان وڌيڪ ڌيان حاصل ڪري رهيو آهي. هن هدايت ۾، مثال طور، هڪ ٽچ ID فنگر پرنٽ پڙهندڙ يا هڪ 3D منهن اسڪين جو اختيار Face ID ٽيڪنالاجي ذريعي پيش ڪيو ويو آهي. انهن جي ڪارڪردگي بلڪل برابر ۽ بلڪل ساڳي آهي. ٻنهي صورتن ۾، سسٽم تصديق ڪري ٿو ته اهو واقعي فنگر پرنٽ آهي يا ڏنل ڊوائيس جي مالڪ جو چهرو، جنهن جي بنياد تي اهو صورتحال جو جائزو وٺندو آهي ۽ اڳتي وڌندو آهي.
ايپل آئي فونز تي منهن جي سڃاڻپ
عملي طور تي، اهو صارف جي تصديق ڪرڻ ۽ هن کي جاري رکڻ لاء هڪ وڌيڪ آرامده طريقو بڻائي ٿو. مسلسل پاسورڊ ٽائپ ڪرڻ بلڪل خوشگوار نه آهي، ۽ اهو پڻ وقت ضايع ڪري ٿو. ان جي برعڪس، جيڪڏهن، مثال طور، اسان صرف پنهنجي آڱر سان فون کي ٽيپ ڪريو، يا ان کي ڏسو، ۽ اهو فوري طور تي انلاڪ ڪيو ويو آهي يا مالڪ جي تصديق ڪئي وئي آهي عام طور تي، اهو هڪ خاص طور تي وڌيڪ آسان اختيار آهي. بهرحال، اهو ان سان گڏ هڪ ٻيو سوال کڻي ٿو. مستقبل ۾ تصديق ڪٿي ٿي سگهي ٿي؟ ڪهڙا اختيار اصل ۾ پيش ڪيا ويا آهن ۽ ڇا اسان کي انهن جي ضرورت آهي؟
ٿي سگهي ٿو توهان جي دلچسپي
پاول جيلڪ Iris اسڪين
جيئن ته اسان اڳ ۾ ئي تمام تعارف ۾ ذڪر ڪيو آهي، تنهنڪري اچو ته مختصر طور تي مختصر طور تي بيان ڪريون ته مستقبل اصل ۾ ڇا آڻي سگهي ٿو. في الحال، اليڪٽرانڪس فنگر پرنٽس يا منهن جي هڪ اسڪين کي استعمال ڪري سگھن ٿا، جيڪو ايپل ڊوائيسز جي صورت ۾ ٽچ ID ۽ Face ID ٽيڪنالاجيز جي نمائندگي ڪري ٿو. ساڳيء طرح، اهو ممڪن ٿيندو ته ٻين ڪيترن ئي اختيارن کي استعمال ڪرڻ لاء جيڪي اڳ ۾ ئي حقيقت آهن ۽ توهان انهن کي مختلف سيڪيورٽي سسٽم جي فريم ورڪ ۾ ملن ٿا. هن هدايت ۾، مثال طور، اکين جو اسڪين يا ان جي آئرس خاص طور تي پيش ڪيو ويو آهي، جيڪو منفرد آهي، مثال طور، هڪ فنگر پرنٽ. عملي طور تي، آئيرس اسڪين مڪمل منهن جي اسڪين وانگر ڪم ڪري ٿو.
آواز جي سڃاڻپ
ساڳئي طرح، آواز جي سڃاڻپ جي تصديق لاء استعمال ٿي سگهي ٿي. جيتوڻيڪ هن طريقي تي اڳ ۾ مختلف آوازن جي ماڊلٽرز کي استعمال ڪندي غلطي جي امڪان لاءِ تنقيد ڪئي وئي هئي، مصنوعي ذهانت جي ميدان ۾ هڪ اهم تبديلي ڊگهي عرصي کان هن کي منهن ڏيڻ جي قابل ٿي چڪي آهي. پر سچ اهو آهي ته ڊوائيس سان ڳالهائڻ، مثال طور ان کي انلاڪ ڪرڻ، بلڪل مثالي رستو نه آهي جيڪو اسان وٺڻ چاهيون ٿا.
هٿ جي لکت ۽ جهازن جي سڃاڻپ
ساڳي طرح آواز جي سڃاڻپ جي صورت ۾، اتي پڻ اختيار آهي صارف کي انهن جي هٿ سان لکڻ جي تصديق ڪرڻ. جيتوڻيڪ هن جهڙو ڪجهه ممڪن آهي، اهو ٻيهر نه آهي ٻه ڀيرا آرام سان طريقو آهي، ڇو ته اهو بهتر ناهي ته ان کي استعمال ڪرڻ. ساڳئي وقت، جعلي يا غلط استعمال جو وڌيڪ خطرو پڻ آهي. ڪجھ ذريعا پڻ شامل آھن سرشتي جي ذريعي سڃاڻپ، يا بلڪ رت جي رگون ذريعي، جيڪي انفراريڊ شعاع جي مدد سان اسڪين ڪري سگھجن ٿيون، ھن درجي ۾.
خطرا ۽ ڌمڪيون
يقينا، حتمي سيڪيورٽي انهن طريقن مان ڪيترن ئي جو هڪ ميلاپ هوندو. بهرحال، بايوميٽرڪ جي تصديق ڪيترن ئي چئلينجن کي منهن ڏئي ٿي. ماڻهو هر روز انهن سسٽم کي نظرانداز ۽ غلط استعمال ڪرڻ جي ڪوشش ڪندا آهن، اهو ئي سبب آهي ته مجموعي بهتري تي مسلسل ڪم ڪيو پيو وڃي. ڪجھ خطرا اھڙيءَ طرح جسماني غلط فھمي، گہرائي يا مصنوعي ذھنيت جي وڌندڙ صلاحيتن جو امڪان آڻيندا آھن، جيڪي متضاد طور تي تمام مددگار ثابت ٿي سگھن ٿيون يا، ان جي برعڪس، نازڪ.
بهرحال، في الحال قبضو ڪيل نظام ڪافي اطمينان بخش نظر اچن ٿا. ان سلسلي ۾، اسان خاص طور تي ٽچ ID ۽ Face ID جو ذڪر ڪري رهيا آهيون، جيڪي آرام ۽ سيڪيورٽي جي مجموعي سطح جي وچ ۾ صحيح توازن آڻيندا آهن. بهرحال، ڪجهه ماڻهو هڪ مجموعي بهتري لاءِ سڏي رهيا آهن ۽ ڏسڻ چاهيندا ته منهن جي سڃاڻپ جو ميلاپ سان گڏ iris اسڪيننگ، جيڪو ذڪر ڪيل سطح کي ڪيترائي قدم اڳتي وڌائيندو. تنهن ڪري اهو هڪ سوال آهي ته مستقبل ڇا آڻيندو. هتي صرف چند اختيار آهن ۽ اهو صرف پروڊڪٽس ۽ پاڻ تي عمل درآمد تي منحصر آهي.
ٿي سگهي ٿو توهان جي دلچسپي
ايپل سان دنيا جي چوڌاري پرواز 
مان ڇڏيندس Face ID، اسان ان کي آزمايو ۽ مون کان سواءِ ڪنهن به ان کي ان لاڪ نه ڪيو.
ڊي اين اي ٽيسٽ.