فلپ هوسڪا جيڪڏهن ٽيڪنيڪل حريف هڪ ٻئي سان ڊيٽا ۽ علم کي بلڪل کليل طور تي حصيداري ڪندا آهن، اهو مصنوعي ذهانت جو شعبو آهي، جيڪو اڳتي وڌڻ جي تيزيء سان اڳتي وڌي رهيو آهي باهمي تعاون جي مهرباني. ايپل، جيڪو اڃا تائين پاسي تي رهي چڪو آهي جيئن عام طور تي ان جي شروعاتن کي لفافي ۾ رکڻ جي ڪوشش ڪندو آهي، هاڻي انهن ۾ شامل ٿيڻ جو امڪان آهي. ڪيليفورنيا فرم دنيا جي ٻاهرين ماهرن ۽ تعليمي ماهرن سان تعاون ڪرڻ چاهي ٿي، ۽ ان جي مهرباني، پنهنجي ٽيمن کي اضافي ماهر حاصل ڪرڻ لاءِ.
ايپل ۾ مصنوعي ذهانت جي تحقيق جي سربراهه Russ Salakhutdin، NIPS ڪانفرنس ۾ معلومات ظاهر ڪئي، جيڪا بحث ڪري ٿي، مثال طور، مشين جي سکيا ۽ نيورو سائنس جي مسئلي تي. پريزنٽيشن جي شايع ٿيل فوٽيج موجب جيڪي ماڻهو موضوع جي حساسيت جي ڪري نالو ظاهر ڪرڻ نٿا چاهين، اهو پڙهي سگهجي ٿو ته ايپل ساڳئي ٽيڪنالاجيز تي ڪم ڪري رهي آهي مقابلي جي طور تي، صرف هن وقت تائين راز ۾. انهن ۾ شامل آهن، مثال طور، تصوير جي سڃاڻپ ۽ پروسيسنگ، صارف جي رويي ۽ حقيقي دنيا جي واقعن جي اڳڪٿي ڪرڻ، آواز جي اسسٽنٽ لاء ٻولين جي ماڊلنگ، ۽ غير يقيني صورتحال کي حل ڪرڻ جي ڪوشش ڪندي جڏهن الگورتھم اعتماد وارا فيصلا پيش نٿا ڪري سگهن.
هن وقت تائين، ايپل هن علائقي ۾ صرف آواز اسسٽنٽ سري جي اندر هڪ وڌيڪ نمايان ۽ عوامي پروفائل ٺاهيو آهي، جيڪو اهو آهستي آهستي بهتر ۽ وڌايو پيو وڃي، پر مقابلو اڪثر ڪري ٿورڙو بهتر حل آهي. سڀ کان وڌيڪ، گوگل يا مائڪروسافٽ صرف آواز اسسٽنٽ تي ڌيان نه ڏيندا آهن، پر مٿي ذڪر ڪيل ٻيون ٽيڪنالاجيون پڻ، جن بابت اهي کليل طور تي ڳالهائيندا آهن.
ايپل کي هاڻي پنهنجي تحقيق ۽ مصنوعي ذهانت جي ترقي کي حصيداري ڪرڻ شروع ڪرڻ گهرجي، تنهنڪري اهو ممڪن آهي ته اسان کي گهٽ ۾ گهٽ اهو معلوم ٿيندو ته اهي Cupertino ۾ ڇا ڪم ڪري رهيا آهن. ٻي صورت ۾ تمام ڳجهي ايپل لاء، اهو يقيني طور تي هڪ نسبتا وڏو قدم آهي، جنهن کي مقابلي ۾ جنگ ۾ مدد ڪرڻ گهرجي ۽ پنهنجي ٽيڪنالاجي کي وڌيڪ ترقي ڪرڻ گهرجي. ترقي کي کولڻ سان، ايپل کي اهم ماهرن کي راغب ڪرڻ جو هڪ بهتر موقعو آهي.
ڪانفرنس ۾ پڻ بحث ڪيو ويو، مثال طور، LiDAR طريقو، جيڪو هڪ ليزر استعمال ڪندي فاصلي جي ريموٽ ماپ آهي، ۽ جسماني واقعن جي اڳڪٿي ڪيل اڳڪٿي، جيڪي ڪارن لاء خودمختيار ٽيڪنالاجي جي ترقي لاء اهم آهن. ايپل انهن طريقن کي ڪارن سان تصويرن ۾ ظاهر ڪيو، جيتوڻيڪ موجود ماڻهن جي مطابق، هن ڪڏهن به خاص طور تي هن علائقي ۾ پنهنجي منصوبن بابت نه ڳالهايو. بهرحال، اهو هن هفتي سامهون آيو خط يو ايس ٽرئفڪ سيفٽي ايڊمنسٽريشن کي خطاب ڪيو، جنهن ۾ ڪيليفورنيا فرم جي ڪوششن کي مڃي ٿو.
ايپل جي مسلسل وڌندڙ کليل ۽ مصنوعي ذهانت ۽ لاڳاپيل ٽيڪنالاجيز جي عام طور تي تيزي سان ترقي ڪندڙ فيلڊ کي نظر ۾ رکندي، اهو يقيني طور تي تمام دلچسپ ٿيندو ته سڄي مارڪيٽ ۾ وڌيڪ ترقيات کي ڏسڻ لاء. ذڪر ڪيل ڪانفرنس ۾ اهو به چيو ويو ته ايپل جو تصويري سڃاڻپ وارو الگورتھم اڳ ۾ ئي گوگل جي ڀيٽ ۾ ٻه ڀيرا تيز آهي، پر اسان ڏسنداسين ته عملي طور ان جو مطلب ڇا آهي.
jojo، مارڪيٽنگ ان کي ڏسڻ لاء ڪجهه ٿي رهيو آهي :]
اچو ته يقين رکون ۽ ڏسو، بدقسمتي سان ايپل لاء، ايپل جي مکيه مقابلي ۾ تمام گهڻو ڊيٽا آهي جنهن مان AI ٺاهڻ لاء
:-)
مون اڳ ۾ ئي هتي لکيو آهي http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty، ۽ توهان جي هن تبصري جي مطابق، مون واضح طور تي نشان لڳايو.
مون کي سکڻ پسند آهي، پوء ڇا ايپل جو مظاهرو ڪيو؟
پهرين آئون توهان کي اصل مضمونن کي ڏسڻ جي صلاح ڏيان ٿو، مقامي هڪ آهي، سٺو، مقامي. آخرڪار، ايڊيٽرن ان حقيقت کي لڪائي نه ٿو ته AI، ML، DL، وغيره جو موضوع انهن جي پنهنجي ناهي.
ڇا ايپل اصل ۾ ڏيکاريندو NIPS تي ڪجهه دير سان معلوم ٿيندو، تنهنڪري هاڻي لاء اهو صرف هڪ سلسلو ۾ هڪ قدم آهي.
توهان شايد ڄاڻو ٿا ته اڄ اتي موجود ڪمپنين جو هڪ اهم تعداد آهي جيڪو AI سان معاملو ڪري ٿو (وڌيڪ واضح طور تي، AI اندر مخصوص علائقن). ضابطي جي طور تي، اهي بنيادي تحقيق نه ڪندا آهن، پر بنيادي طور تي علمي ميدان جي نتيجن مان ڪڍندا آهن. ۽ انهن مان صرف ڪجھ ڪمپنيون پنهنجا نتيجا شايع ڪن ٿيون، حتي جزوي. سواءِ تيار ڪيل شين جي :-)
ايپل ائين ئي ڪندو آهي / استعمال ڪندو آهي. پر ظاهري طور تي هو انهي کي تبديل ڪرڻ چاهي ٿو ۽ پنهنجي تحقيق کي شايع ڪرڻ شروع ڪري ٿو (يقيناً صرف ان جو حصو). ۽ هن اهو پڻ ٻڌايو ته اي آءِ ڪهڙي علائقن ۾ ڪم ڪري ٿي. اهو سڀ ڪجهه هاڻي لاءِ آهي.
اهو ان بابت ڪجهه نٿو چوي ته ايپل اڃا تائين AI ۾ ڇا حاصل ڪيو آهي، اهو ڪنهن سان ڪم ڪري رهيو آهي، وغيره. ان لاءِ توهان کي معلومات جا ٻيا ذريعا گهرجن. ۽ اهي موجود آهن :-)
خير، مون سمجهيو ته مون ڪجهه وڃايو ۽ ايپل "ڪجهه" ظاهر ڪيو، پر مون ڏٺو ته اهو نه ٿيو
مان متفق آهيان باقي جيڪو توهان لکيو آهي، پر مان سمجهان ٿو ته ايپل صرف سمهي پيو ۽ ڪجهه به ناهي* (* ڪنهن ڪمپني جي برابر هجڻ جي معنيٰ ۾ گهٽ ۾ گهٽ ايپل جي سائيز جي ڏهين حصي جي برابر)
ڪنهن به طريقي سان مان ايپل لاءِ وڪيل ڪرڻ نه ٿو چاهيان، يا دعويٰ ڪريان ٿو ته اهو ٻين جي مقابلي ۾ اي آءِ ۾ خدا جي نيڪ ڪم ڪري رهيو آهي. پر جيئن ته مان ”فيلڊ“ مان آهيان، مون کي دلچسپي آهي، آخر مون کي اهو ڪرڻو آهي ته، ڪٿي وڃي رهيو آهي.
۽ جيئن ته توهان جو حصو اڳ ۾ ئي ذڪر ڪيل مضمون ۾ http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty اهي ٿي ويا، خير، اچو ته گهڻو ڪجهه نه چئو، مون کي توهان تي ٿورو ڪاوڙ ڪرڻ جي خواهش حاصل ڪئي :-)
هيمم. مون وٽ نه آهي، نه آهي، ۽ ڪنهن به ايپل پراڊڪٽ کي جلد ئي ڪنهن به وقت حاصل ڪرڻ جو ارادو ناهي.
توهان کي مجبوري ٿي سگهي ٿي ۽ ان ۾ ڪو به حرج ناهي. مون کي اها خواهش هئي جڏهن مون مضمون پڙهيو ۽ ان ۾ هڪ عام ايپل مارڪيٽنگ ڏٺم، جاهل عوام لاءِ تمام گهڻيون ڳالهيون صرف تاثر ڏيڻ لاءِ.
فيلڊ مان هڪ شخص جي حيثيت ۾، توهان کي چڱي ريت خبر هوندي ته ايپل ٻئي ۾ نه، پر ٽئين ليگ ۾ آهي.
ايپل هڪ هارڊويئر ڪمپني آهي، اهو سافٽ ويئر نٿو ڪري سگهي، اهو جيڪو ڪري ٿو اهو ضروري ناهي، اهو ان کي پيدا نٿو ڪري (نفعي جو ڪجهه اهم٪)، ...
مون کي شڪ آهي ته هو AI ۾ بنيادي شيء ايجاد ڪندو، جيڪڏهن هو هارڊويئر ۾ نيون شيون ايجاد نه ڪندو. ايپل خوش قسمت هئي ته ٻه حملا ڪيا، هڪ مارڪيٽنگ جينيئس (جيتوڻيڪ ٽيڪنيڪل هڪ به نه)، ۽ ڊوائيس ٺاهيندڙن کي ان حقيقت سان ڳنڍي رهيو آهي ته انهن کي اميد آهي ته AI ۾ ڪجهه انقلابي اچي، اهو صرف بيوقوف آهي. اها ڪمپني ڊزائن ۽ مارڪيٽنگ جي چوڌاري گهمي ٿي، تحقيق نه
۽ منهنجي ذاتي راءِ اها آهي ته سڀ کان پهرين جيڪا AI ۾ ڪا وڏي پيش رفت آهي، اها ڪا ٽين ڌر هوندي، شايد فوج (فوج طرفان فنڊ ڪيل)، باقي پهرين ايجيئي (۽ ان جي ترقيءَ جو اڳوڻو) سائبر حملن/دفاع لاءِ استعمال ٿيڻ گهرجي ۽ اهو ۽ اهڙي نظام جي اقتصادي افاديت جي نقطي نظر کان (۽ اي آئي ريسرچ به اتي وڌي رهي آهي)
btw، توهان جو ڇا حال آهي؟ :)
مان ھاڻي صرف آخري سوال جو جواب ڏيندس، مون وٽ ھاڻي گھڻو وقت نه آھي.
ڊيل باقاعده NTB، 15″، 16GB، SSD 512GB، i7 کواڊ ڪور. ونڊوز، لينڪس. اهو ڪمپني ۽ گهر ۾ ترقي لاءِ ڪافي آهي (ماڊلنگ، تصديق جا امتحان، خاص طور تي نيورل نيٽ ورڪ)، حقيقي تربيت، تصديق، وغيره، يقينا، NVidia کان TITAN سان هڪ مناسب لينڪس اسٽيشن تي هلن؛-)
مان شامل ڪرڻ چاهيان ٿو ته اسان جي سسٽم جو ٽارگيٽ پليٽ فارم خاص طور تي گراهڪ HW (ARM بيسڊ + FPGA) آهي، پر گراهڪن لاءِ سرور ايپليڪيشنون پڻ.
ايپل يقيناً هڪ SW ڪمپني پڻ آهي، جيڪڏهن اسان سمجهون ٿا ته انهن جي HW لاءِ او ايس انهن جي ٺاهيل SW آهي :-)
ايپليڪيشن جي لحاظ کان، اهو ڪمزور آهي، مان متفق آهيان، ۽ مان تقريبا چوندس ته اهو خراب ٿي رهيو آهي. پر اهو سندن ڪاروبار آهي.
جيڪڏهن مان غلط نه آهيان، ماهر ضرور مون کي درست ڪندا، ايپل ڪڏهن به پنهنجي تحقيق جي بنياد تي ڪجهه به نه آندو آهي، پر نه ئي ٻيون ڪمپنيون آهن. پر هو ان قابل هو (قابل آهي) مضبوط طور تي موجوده هڪ (جيتوڻيڪ هن جي پنهنجي ايجاد سان) تي عمل ڪرڻ ۽ ان کي وڪڻڻ. پر انهي سان گڏ ڪجھ به غلط ناهي، صحيح؟
مان هن کان ڪنهن به گرائونڊ بريڪنگ جي اميد نه ٿو رکان، يقيناً AI جي ميدان ۾ نه (پر شايد ڪنهن کي به ٿورڙي احساس سان، ۽ نه ئي مون کي محسوس ٿئي ٿو ته ڪو به ان جو اعلان ڪري رهيو آهي). نه ئي اڪثر ٻين ڪمپنين کان. ڪنهن به صورت ۾، ضروري شيون يونيورسٽين ۾ ٿينديون آهن، ۽ ڪمپنيون انهن ڏانهن ڇڪينديون آهن.
باهمي تعاون، هاڻي هڪ وڌيڪ "روزگار جو تعلق"، تعليمي ماحول ۽ ڪمپنين جي وچ ۾ ماڻهن جي وچ ۾ تازو سالن ۾ خاص طور تي مضبوط ٿي چڪو آهي. مان ڪجھ تمام گھڻا نالا ڏيندس ۽ ھتي ھن سرور تي شايد سڀ کان وڌيڪ نظر اچن ٿا - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, etc. ها، Apple :-) ۽ يونيورسٽين جا ماڻھو جيئن ته LeCun, Norvig, Thrun, هنٽن، اين جي، بينگيو، ڪرزيفسڪي، سالخوتدينوف، سوٽسڪيور، ۽ درجنين، سوين ٻيا. ڪڏهن ڪڏهن ڪجهه ساڳيو ڪم چيڪ جمهوريت ۾، پر بدقسمتي سان گهڻو نه :-(
Btw. ڊولپرز لاءِ، ايپل اڳ ۾ ئي iOS ۽ macOS جي جديد ورزن ۾ ڊيپ لرننگ (نه رڳو) لاءِ گهٽ-سطح واري API مهيا ڪري ٿي. CPU تي ۽ Metal جي اندر ٻنهي کي هلائڻ لاءِ. Metal ۾، اهو پڻ پيش ڪري ٿو هڪ اعلي سطحي API جو مرڪز ڪمپيوٽر ويزن جي هن وقت سڀ کان وڌيڪ مشهور فيلڊ تي مرکوز (convolutional neural network). "توهان جي HW" کي درست ڪرڻ لاءِ SW/OS جي ترقي جي مهرباني، توهان يقين ڪري سگهو ٿا ته ڪارڪردگي بهتر هوندي، يا يقيني طور تي خراب نه هوندي، ساڳي ٽئين پارٽي فريم ورڪ (Caffe، Tensorflow، وغيره) کان.
تفصيل ملي سگھن ٿا، ٻين شين جي وچ ۾، وڊيوز ۾ WWDC 2016 ۽ ڊولپر دستاويزن ۾.
مون وٽ ايپل پروڊڪٽس سان عملي تجربو نه آهي، تنهنڪري مان ذاتي طور تي معيار جو اندازو نٿو ڪري سگهان.
ايپل AI ۾ گوگل سان مقابلو نٿو ڪري سگهي.